




任何主数据的管理都会涉及到两个方面的内容,一个是动态流程维度,一个是静态数据模型维度。
对于数据模型维度,在进行主数据管理实施的时候,往往会首行主数据的识别和详细定义,如基于标准的企业架构和数据架构规划思路,会首行流程分析,通过流程找到关键的数据域,然后通过数据域识别关键的数据对象,再进行完整的概念模型,逻辑模型和物理模型的设计。
对于mdm系统而言,主数据,针对数据建模这部分全部能力,都将体现在元数据管理模块中,其中包括了数据目录定义,数据对象定义,子对象定义,数据层次和关联关系的定义,数据对象中每一个详细的数据项和属性的定义,主数据管理,数据校验规则的定义,数据源定义,数据收集和分发规则的定义等。这些内容都将在进行主数据对象建模的时候通过可配置的方式进行灵活定义。
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在企业层面上整合了现有纵向结构中的客户1信息以及其他知识和深层次信息·共享所有系统中的数据,使之成为一系列以客户为中心的业务流程和服务·实现对于客户、产品和供应商都通用的主数据形式,加速数据输入、检索和分析·支持数据的多用户管理,包括---某些用户添加、更新或查看维护主数据的流程的能力·集成产品信息管理、客户关系管理、客户1数据集成以及可对主数据进行分析的其他解决方案。
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经济效益是企业首先要探究的问题。系统经济效益评价主要包括对企业项目成本和效益的比较研究。按照主体、周期和计量方式的不同,主数据管理系统,可以将管理信息系统的效益分为宏观经济效益与微观经济效益、当前经济效益与长远经济效益、直接经济效益与间接经济效益。
宏观经济效益是系统带给社会的全部利益,其费用包括系统自身的和系统外为此付出的相关费用。微观经济效益是从企业角度出发得到的系统实际经济效益。当前经济效益是指近期可得到的经济效益。长远经济效益是指未来才显示出来的经济效益。直接经济效益主要是指可以用货币定量计算的经济效益。有些效益无法定量分析,只能定性分析,称为间接经济效益。评价时应该做到直接和间接经济效益的统一。
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